Методи обробки даних на основі штучного інтелекту в радіоелектроніці

Дисципліна «Методи обробки даних на основі штучного інтелекту в радіоелектроніці» передбачає формування у здобувачів вищої освіти системних теоретичних знань і практичних навичок застосування методів та алгоритмів штучного інтелекту для обробки, аналізу та інтерпретації даних у радіоелектронних, вимірювальних і мікропроцесорних системах, а також у підготовці фахівців до розробки, оптимізації та впровадження інтелектуальних алгоритмів у вбудовані та апаратно-обмежені середовища з урахуванням вимог точності, швидкодії та енергоефективності. Зокрема:

- здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу;

- здатність використовувати теоретичні знання з методів штучного інтелекту, обробки сигналів і мікропроцесорної техніки для розв’язання практичних задач радіоелектроніки;

- здатність працювати з інженерними даними, спеціалізованим програмним забезпеченням і цифровими інструментами.

У результаті вивчення навчальної дисципліни здобувач буде:

- вміти застосовувати математичний апарат і методи обробки сигналів для підготовки даних, виділення ознак та побудови інтелектуальних моделей;

- вміти самостійно вчитися, опановувати нові знання і вдосконалювати навички роботи з сучасним обладнанням та прикладним програмним забезпеченням.

Силабус