Мета курсу − надання майбутнім фахівцям теоретичних знань та практичних умінь щодо аналізу даних та застосування сучасних пакетів статистичного аналізу даних.
Процес вивчення дисципліни спрямований на формування таких компетентностей: вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів; застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати; використовувати інформаційні та комунікаційні технології для вирішення соціально-економічних завдань, підготовки та представлення аналітичних.
Результати навчання: в результаті вивчення дисципліни здобувач має отримати такі знання:
- методи, способи та технології збору інформації з різних джерел, контент-аналізу документів, аналізу та обробки даних;
- теоретичні основи аналізу даних;
- методи первинної обробки даних;
- кореляційний аналіз;
- регресійний аналіз;
- кластерний аналіз;
- дискримінантний аналіз;
- факторний аналіз;
- аналіз часових рядів;
- сучасні пакети статистичного аналізу даних.
вміння:
- пошуку статистичних даних у середовищі Internet, освоїти способи класифікації типів наборів даних;
- проводити регресійний, кластерний, дискримінантний, факторний аналізи та аналіз часових рядів даних за допомогою прикладних програмних засобів статистичного аналізу даних, таких як IBM SPSS, Statsoft Statistica та MS Excel.