Дисципліна "Аналіз та візуалізація даних на Python" спрямована на формування у студентів базових знань і практичних навичок опрацювання, аналізу та представлення даних за допомогою мови програмування Python. У ході навчання студенти ознайомляться з основними інструментами для роботи з даними, зокрема бібліотеками NumPy, Pandas, Matplotlib та Seaborn. Вони навчаться імпортувати дані з різних джерел, здійснювати їхню попередню обробку, аналізувати статистичні характеристики та виявляти закономірності.
Особлива увага приділяється візуалізації даних як інструменту для ефективної комунікації результатів аналізу. Студенти опанують створення різноманітних типів графіків, зможуть адаптувати візуальні елементи до потреб цільової аудиторії та формулювати висновки на основі графічного подання інформації.
Після завершення курсу студенти вмітимуть працювати з табличними даними, будувати інтерактивні та статичні візуалізації, аналізувати великі масиви інформації та застосовувати сучасні підходи до прийняття рішень на основі даних. Отримані знання стануть фундаментом для подальшого вивчення Data Science, машинного навчання та цифрової аналітики.