Математика для економіки та управління (051, 076, 292)

Посилання на дистанційний курс: https://dist.nupp.edu.ua/course/view.php?id=5088

Структура

Метою вивчення дисципліни «Математика для економіки та управління» є:

  • знайомство та вивчення студентами основ математичного апарату, необхідного для розв’язування теоретичних і практичних задач при вивченні спеціальних дисциплін та у роботі після закінчення університету;
  • вироблення первинних навичок математичного дослідження прикладних задач;
  • розвинення логічного мислення.

Завдання. Головним завданням дисципліни є засвоєння основних математичних понять та вироблення навичок їх застосування для розв'язання практичних задач.

Компетентності за ОПП:

Інтегральна компетентність:

ІК. Здатність вирішувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у сфері маркетингової діяльності або у процесі навчання, що передбачає застосування відповідних теорій та методів і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.

Загальні компетентності:

ЗК3: Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

ЗК4: Здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями.

 Передумови для вивчення дисципліни

       Оволодіння знаннями з математики для економіки та управління ґрунтується на знаннях з елементарної математики.

Очікувані результати навчання з дисципліни

       Програма вивчення обов’язкової навчальної дисципліни «Математика для економіки та управління» передбачає засвоєння основних математичних понять та вироблення навичок їх застосування для розв'язання  практичних задач.

Програмні результати навчання за ОПП:

Р2. Аналізувати і прогнозувати ринкові явища та процеси на основі застосування фундаментальних принципів, теоретичних знань і прикладних навичок здійснення маркетингової діяльності.

Р12. Виявляти навички самостійної роботи, гнучкого мислення, відкритості до нових знань, бути критичним і самокритичним.

Р16. Відповідати вимогам, які висуваються до сучасного маркетолога, підвищувати рівень особистої професійної підготовки.

Змістовий модуль 1. Математика фінансів. Елементи лінійної алгебри.

Тема 1. Прогресії. Математика фінансів.

Практичне заняття № 1.

Тема 2. Визначники. Матриці. Обернена матриця. Ранг.

Тема 3. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Прикладні задачі.

Практичне заняття № 2.

Змістовий модуль 2. Елементи векторної алгебри.

Тема 4. Вектори. Дії з векторами.

Тема 5. Прямі лінії та площини. Системи лінійних нерівностей

Практичне заняття № 3.

Змістовий модуль 3. Диференціальне числення функцій однієї змінної.

Тема 6. Диференціювання функцій

Тема 7. Застосування диференціального числення. Прикладні задачі

Практичне заняття № 4.

Змістовий модуль 4. Інтегральне числення функцій однієї змінної.

Тема 8. Невизначений інтеграл.

Практичне заняття № 5.

Тема 9. Визначений інтеграл. Невласні інтеграли. Застосування визначеного інтеграла. Прикладні задачі.

Практичне заняття № 6.

Змістовий модуль 5. Диференціальне числення функцій кількох змінних.

Тема 10. Функції кількох змінних та їх диференціювання.

Тема 11. Застосування диференціального числення функцій кількох змінних. Прикладні задачі.

Практичне заняття № 7.

Змістовий модуль 6. Комбінаторика. Теорія ймовірностей

Тема 12. Комбінаторика. Випадкові події. Класичне, геометричне та статистичне означення ймовірності.

Практичне заняття №8.

Тема 13. Основні теореми теорії ймовірностей.

Практичне заняття №9.

Тема 14. Повторні незалежні випробування.

Тема 15. Випадкові величини, числові характеристики та закони розподілу ДВВ.

Практичне заняття №10.

Тема 16. Закон великих чисел. Нерівність Чебишева. Теорема Чебишева та її значення для практики. Теорема Бернуллі.

Тема 17. Функція розподілу, щільність розподілу, закони розподілу НВВ, основні розподіли.

Практичне заняття №11.

Тема 18. Багатовимірні випадкові величини та їх закон розподілу.

Змістовий модуль 7. Математична статистика.

Тема 19. Елементи математичної статистики. Основні поняття. Полігон і гістограма частот.

Практичне заняття № 12.

Тема 20. Емпірична функція розподілу.

Практичне заняття № 13-14.

Тема 21. Статистичні оцінки параметрів розподілу.

Практичне заняття № 15.

Базова

1. Барковський В.В., Барковська Н.В.,Вища математика для економістів: 5-те вид. Навч. посіб. —К.:Центр учбової літератури, 2010. — 448 с.

2. Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін O.K. Теорія ймовірностей та математична статистика. 5-те видання. — Київ: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с

3. Вища математика: Навчальний посібник / І. І. Литвин, О. М. Конопчук, Г. О. Желізняк. – К.: ЦУЛ, 2019. – 368 с.

4. Вища математика: інтегральне числення функцій однієї та багатьох змінних,         звичайні диференціальні рівняння, ряди: Навчальний посібник /Є. П. Зайцев. – К.: Алерта, 2018 – 608 с.

5. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах /В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К.: Книги України ЛТД, 2015. – 470 с.

6. Вища математика в прикладних задачах економічного змісту (Частина 1. Математика фінансів, лінійна та векторна алгебра, аналітична геометрія) : навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / укладачі : Блащак Н. І., Цимбалюк Л. І., Бойко А. Р. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. – 100 с.

7. Математика для економістів: Конспект лекцій: навч. посіб. для студ. спеціальності 051 «Економіка», освітні програми: «Економічна кібернетика», «Міжнародна економіка», «Економіка бізнес-підприємства», «Управління персоналом та економіка праці», «Бізнес-аналітика» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: І.Д. Фартушний. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 109 с.

8. Бескровний О.І. Математика для економістів: Вища математика [Текст]: конспект лекцій для студентів економічних спеціальностей / О.І. Бескровний; М-во освіти і науки України, Університет Україна, каф. КІ. – К: УУ, 2019 . – 192 с.

9. Пукальський І.Д., Лусте І.П., Яшан Б.О. Вища математика для економістів (опорний конспект лекцій та практикум) : навч. посібник / І.Д. Пукальський, І.П. Лусте, Б.О. Яшан. – Чернівці : Чернівец. нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2022. – 420 с.

10. Renshaw G. Maths for Economics/ G . Renshaw. – Copyright © Oxford University Press, 2021. – 752 p.

Допоміжна

  1. Тевяшев А.Д., Литвин О.Г. Вища математика. – Харків, : Рубікон, 1999.
  2. Пастушенко С.М. Вища математика: Довідник / С.М. Пастушенко, Ю.П. Підченко. — К.: «Діал», 2003. — 461 с.
  3. Жильцов О.Б. Вища математика з елементами інформаційних технологій / О.Б. Жильцов, Г.М. Торбін. — К.: MAУП, 2002. — 408 с.
  4. Міхайленко  В.М.  Збірник  прикладних  задач  з   вищої   математики   / В.М. Міхайленко, Н.Д. Федоренко. — К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2004. — 121 с.

Координатор Програма Syllabus