Навчальний курс 193БВБ8 Комп’ютерна обробка статистичної інформації

Основи алгоритмізації інженерних задач на ПЕОМ. Застосування функціоналу пакету прикладних програм MS Excel. Представлення результатів розрахунку задач у табличній та графічній формах. Масиви даних. Типи баз даних, основні етапи та технологія їх формування. Елементи роботи з таблицями баз даних у MS Excel. Вибірка даних. Проміжні та кінцеві підсумки. Типи діаграм і графіків. Об’єкти на діаграмі. Побудова діаграм і графіків. Системи виявлення та накопичення знань. Класифікація задач Data Mining. Завдання класифікації та регресії. Задачі пошуку асоціативних правил. Кластеризація інформації. Практичне застосування Data Mining. Моделі Data Mining. Передбачувальні моделі. Описові моделі. Методи Data Mining. Базові методи. Організація виявлення знань. Засоби Data Mining.

Другий рік, осінь, 2 кредити (1 – 1) залік

Другий рік, весна, 2 кредити (1 – 1) залік

Перелік дисциплін, для яких курс є передумовою:

  • 193БОК14 ГІС та бази даних;
  • 193БВБ13 Інженерне та компʼютерне проектування

Тема 1. Основні поняття і терміни статистичного аналізу.

Тема 2. Принципи обробки даних засобами MS EXCEL

Тема 3. Використання пакету MS EXCEL для аналізу даних

Тема 4. Робота з формулами в MS Excel

Тема 5. Масиви даних. Типи баз даних, основні етапи та технологія їх формування. Елементи роботи з таблицями баз даних у MS Excel

Тема 6. Інтелектуальний аналіз даних. Моделі та методи Data Mining

Лабораторне заняття №1. Налагодження вікна табличного процесора MS Excel. Редагування і форматування даних

Лабораторне заняття №2. Виконання обчислень у MS Excel. Робота з векторами і матрицями. Реалізація розв’язку системи лінійних алгебраїчних рівнянь методом оберненої матриці

Лабораторне заняття №3. Використання формул та функцій MS Excel

Лабораторне заняття №4. Поняття про бази даних. Перевірка даних при введенні. Робота із записами таблиці бази даних

Лабораторне заняття №5. Впорядкування даних в таблиці бази даних. Вибірка даних з таблиці бази даних за допомогою розширеного та автофільтру

Лабораторне заняття №6. Використання проміжних та кінцевих підсумків в таблиці бази даних

Лабораторне заняття №7. Графічне представлення результатів обчислень в таблиці бази даних

Лабораторне заняття №8. Випадкові величини. Математичне сподівання випадкових величин.

Лабораторне заняття №9. Організація обчислень в середовищі MS EXCEL. Типи даних

Лабораторне заняття №10. Операції з векторами і матрицями. Методи розв’язку СЛАР

Лабораторне заняття №11. Класифікація функцій. Поділ функцій за областю застосування. Математичні функції. Функції посилань та масивів.

Лабораторне заняття №12. Основні поняття про бази даних. Перевірка даних при введенні. Порядок розробки таблиці бази даних

Лабораторне заняття №13. Сортування даних. Вибірка даних. Проміжні та кінцеві підсумки. Типи діаграм і графіків. Об’єкти на діаграмі. Побудова діаграм і графіків

Лабораторне заняття №14. Системи виявлення та накопичення знань. Класифікація задач Data Mining

Базова

  1. Бриллинджер. Д. Времанные ряды. Обработка даннях и теория. М. 1980. - 536 с.
  2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М. 1972. – 368 с.
  3. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М. 1984. - 248 с.
  4. Крамер Г. Математические методы статистики. М. 1975. - 648 с.
  5. Нослевов А. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. К. 2005. – 416 с.

Допоміжна

  1. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента М. 1991. 192 с.
  2. Товганчов М. Статистический анализ в исследованиях. М. 1998. - 162 с.
  3. Фишшер К. Статистические методы для исследователей. М. 1958. - 267 с.
  4. Шеффер В. Дисперсионный анализ. М. 1980. - 511 с.

Координатор Асистент координатор Syllabus