|
Освітній рівень |
Перший (бакалаврський) |
|
Програма навчання |
Обов’язкова |
|
Галузь знань |
05 Соціальні та поведінкові науки |
|
Спеціальність |
051 Економіка |
|
Освітня програма |
Економічна кібернетика та аналітична економіка |
|
Обсяг дисципліни |
8 кредитів (240 академічних годин) |
|
Види аудиторних занять |
лекції (36 академічних годин), лабораторні заняття (60 академічних годин) |
|
Форма контролю |
Екзамен |
Вивчення дисципліни «Економіко-математичні методи та моделі» спрямоване на формування у здобувачів вищої освіти системи теоретичних знань та практичних навичок з використання математичного апарату для аналізу, моделювання та прогнозування економічних процесів і явищ.
Завдання дисципліни спрямовані на формування у студентів таких компетентностей:
ІК. Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми в економічній сфері, які характеризуються комплексністю та невизначеністю умов, що передбачає застосування теорій та методів економічної науки.
ЗК3. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
ЗК4. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
ЗК8. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення.
СК1. Здатність виявляти знання та розуміння проблем предметної області, основ функціонування сучасної економіки на мікро-, мезо-, макро- та міжнародному рівнях.
СК6. Здатність застосовувати економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач.
СК7. Здатність застосовувати комп’ютерні технології та програмне забезпечення з обробки даних для вирішення економічних завдань, аналізу інформації та підготовки аналітичних звітів.
СК9. Здатність прогнозувати на основі стандартних теоретичних та економетричних моделей соціально-економічні процеси.
СК11. Здатність обґрунтовувати економічні рішення на основі розуміння закономірностей економічних систем і процесів та із застосуванням сучасного методичного інструментарію.
СК12. Здатність самостійно виявляти проблеми економічного характеру при аналізі конкретних ситуацій, пропонувати способи їх вирішення.
СК13. Здатність проводити економічний аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, оцінку їх конкурентоспроможності.
СК14. Здатність поглиблено аналізувати проблеми і явища в одній або декількох професійних сферах з врахуванням економічних ризиків та можливих соціально-економічних наслідків.
СК15. Здатність аналізувати і прогнозувати динаміку розвитку економічних систем на макро- та мікрорівнях за допомогою сучасних інструментів економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій (з використанням прикладного програмного забезпечення).
Програмними результатами вивчення дисципліни «Економіко-математичні методи та моделі» є:
ПР5. Застосовувати аналітичний та методичний інструментарій для обґрунтування пропозицій та прийняття управлінських рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади).
ПР7. Пояснювати моделі соціально-економічних явищ з погляду фундаментальних принципів і знань на основі розуміння основних напрямів розвитку економічної науки.
ПР8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач.
ПР12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати.
ПР13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники.
ПР25. Застосовувати набуті знання та навички системного підходу до аналізу функціонування економічних систем та прогнозування динаміки їх розвитку на макро- та мікрорівнях за допомогою сучасних інструментів економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій.
Попередньо опановані дисципліни: «Математика для економіки та управління», «Статистика».
Зміст курсу
Модуль 1. Економетрика.
Тема 1. Поняття економетричної моделі. Рівняння регресії.
Тема 2. Парна лінійна регресія.
Тема 3. Парна нелінійна регресія.
Тема 4. Багатофакторна лінійна регресія.
Тема 5. Поняття автокореляції. Критерій Дарбіна-Уотсона.
Тема 6. Гетероскедастичність.
Тема 7. Дослідження залежності попиту на товари від ціни реалізації.
Тема 8. Виробничі функції, визначення їх параметрів.
Тема 9. Дослідження попиту на товари тривалого користування.
Модуль 2. Оптимізаційні методи та моделі.
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні методи та моделі.
Тема 3. Постановка та методи розв’язування задач лінійного програмування.
Тема 4. Симплексний метод розв’язання задачі лінійного програмування.
Тема 5. Теорія двоїстості та розв’язання лінійних оптимізаційних задач.
Тема 6. Транспортна модель розв’язку оптимізаційних задач.
Тема 7. Оптимізація виробничої програми підприємства.
Тема 8. Оптимізаційні моделі в ситуації ризику та невизначеності.
Тема 9. Методи багатокритеріальної оптимізації.