Навчальний курс 193Б1М5 Економіко-математичне моделювання в землеустрої

Основні поняття та визначення лінійного програмування; геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування; графічний метод розв’язання задач лінійного програмування; симплексний метод розв’язання задачі лінійного програмування; спряжені задачі лінійного програмування; зв'язок між розв'язками прямої та двоїстої задачі; геометрична інтерпретація двоїстих задач; математична модель транспортної задачі; елементи теорії лінійного цілочислового та дискретного програмування; методи планування та управління мережами; елементи теорії ігор; методи розв’язання матричних ігор.

Третій рік, осінь, 4 кредити (1 – 2), екзамен.

Перелік дисциплін, які є передумовою вивчення курсу:

  • 193Б1М1 Історія розвитку землеустрою та земельного кадастру

Перелік дисциплін, для яких курс є передумовою:

  • 193Б1М9. Моніторинг земель і прогнозування використання земельних ресурсів
  • Лекції:

Тема 1. Основи економіко-математичного моделювання у землеустрої

Тема 2. Геометрична інтерпретація задач оптимізації

Тема 3. Графічний метод розв’язання задач моделювання у землеустрої

Тема 4. Симплексний метод розв’язання задач оптимізації в землеустрої

Тема 5. Спряжені задачі оптимізації в землеустрої

Тема 6. Зв'язок між розв'язками прямої та двоїстої задачі. Геометрична інтерпретація двоїстих задач

Тема 7. Математична модель транспортної задачі

Тема 8. Методи планування та управління мережами

  • Лабораторний практикум:

Лабораторне заняття №1 Геометричне визначення оптимального рішення при використанні сільськогосподарських земель

Лабораторне заняття №2 Графічний метод розв’язання задач оптимізації у землеустрої

Лабораторне заняття №3 Оптимізація використання земель у сільськогосподарському виробництві на основі симплексного методу

Лабораторне заняття №4 Двоїстий метод. Алгоритм розв’зання задач двоїстим методом

Лабораторне заняття №5 Транспортна задача. Алгоритм розв’зання транспортної задачі у землеустрої

Лабораторне заняття №6 Метод гілок і меж. Алгоритм розв’зання задач у землеустрої методом гілок і меж

Лабораторне заняття №7 Сітковий графік. Побудова сіткового графіка. Спосіб потенціалів. Оптимізація використання земельних ресурсів.

Базова

  1. Щепак В.В. Економіко-математичні методи і моделювання у землеустрої / В.В. Щепак, В.В. Тимошевський, А.М. Карюк . – Полтава: ПолтНТУ, 2017. – 162 с.
  2. Ульянченко О.В. Дослідження операцій в економіці: підручник для студентів вузів / О.В. Ульянченко Харк. нац. аграр. університет ім. В.Докучаєва. – Харків: Гриф, 2018. – 580 с.
  3. Третяк А.М. Наукові основи землеустрою: навч. посібник / Третяк А.М. – К.: ТОВ “Центр земельної реформи”, 2002. – 342 с.
  4. Вітлінський В.В. Моделювання економіки : [Навч. посіб.] / В. В. Вітлінський. – К. : КНЕУ, 2023. – 408 с.
  5. Калініченко А. В. Курс лекцій з дисципліни «Економіко-математичне моделювання» для студентів економічних спеціальностей вищих аграрних закладів освіти [Текст] / А. В. Калініченко, К. Д. Костоглод, Н. М. Протас, Ю. В. Шмиголь. – Полтава: ПДАА, 2021. – 162 с.
  6. Браславец М. Е. Економіко-математичні методи в організації планування в економіці. – К.: Урожай, 2022, – 431 с.
  7. Pašakarnis, G.; Maliene, V.; Dixon-Gough, R.; Malys, N. Decision support framework to rank and prioritise the potential land areas for comprehensive land consolidation [Структура підтримки прийняття рішень для ранжування та визначення пріоритетів потенційних земельних ділянок для комплексної консолідації землі]. Land Use Pol. Vol. 100, 2021. URL:  https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264837719302972.
  8. Botticini, F.; Auzins, A.; Lacoere, P.; Lewis, O.; Tiboni, M. Land Take and Value Capture: Towards More Efficient Land Use. [Залучення землі та закріплення вартості: на шляху до більш ефективного землекористування]. Sustainability. Vol. 14, 2022. URL:  https://www.mdpi.com/2071-1050/14/2/778.
  9. Halleux, J.M.; Nordahl, B.I.; Havel, M.B. Spatial Efficiency and Socioeconomic Efficiency in Urban Land Policy and Value Capturing: Two Sides of the Same Coin? [Просторова ефективність і соціально-економічна ефективність у міській земельній політиці та фіксації вартості: дві сторони однієї медалі?]. Sustainability. Vol. 14, 2022. URL:  https://www.mdpi.com/2071-1050/14/21/13987.

Допоміжна

  1. Лазарєва О. В. Теоретико-методологічні засади стратегії розвитку сільськогосподарського землекористування в регіоні: теорія, методологія, практика : [монографія] / О. В. Лазарєва. – Миколаїв : Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили, 2015. – 304 с.
  2. Гуцуляк Ю. Г. Оптимізація структури земельних угідь на основі еколого-ландшафтного землеустрою ./ Ю. Г. Гуцуляк //   Інвестиції: практика та досвід № 22. 2009/ - C . 33-36
  3. Андріїшин М. В., Сохнич А.Я. Методологічні основи оптимізації охорони природи і землекористування. — Львів: Українські технології, 2018. — 116 с.
  4. Гуцуляк Ю.Г. Досвід еколого-ландшафтного районування території в Україні та в гірських західних районах (верхній і регіональний рівні). Рекомендації землевпорядному  виробництву. — Чернівці: Прут, 2022. — 128 с.
  5. Гуторов А.А. Аналіз циклічності урожайності зернових культур на прикладі  зернового господарства США / А.А. Гуторов // Збірник наукових праць Подільського державного аграрно-технічного університету. – Кам’янець-Подільський, 2018. – Випуск 16 – Т. 3. – С. 158-163.
  6. Попов Ю.Д., Тюптя В.І., Шевченко В.І. Методи             оптимізації: навч. посіб. Київський національний університет імені Тараса Шевченка. – К.: КНУ. 2019. – 483  с.
  7. Вижва З.О. Математичні моделі в природознавстві. Навчальний посібник. – К.: Обрії, 2004. – 164 с.

Координатор Syllabus