В результаті вивчення дисципліни «Прикладна економетрика» можна отримати знання щодо: елементів та змісту сучасних понять економетрії; методів економетричних досліджень; засобів для визначення впливу факторів на результативні показники; рівнянь парної та множинної лінійної регресії; методів прогнозування динаміки часових рядів; адаптивних моделей прогнозування; прогнозування на основі експертного оцінювання.
Навчитися: визначати коефіцієнти рівнянь регресії; перевіряти адекватність рівнянь регресії та значимість їх коефіцієнтів; прогнозувати на основі лінійних, степеневих, екпоненційних, логарифмічних та гіперболічних функцій; оцінювати сезонні компоненти в динаміці процесів; використовувати для прогнозування експоненційні моделі, модель динамічної регресії, моделі Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса; обґрунтовувати та аналізувати вибір конкретного типу моделі для вирішення реальних задач прогнозування; реалізувати економетричні моделі за допомогою комп’ютерно-інформаційних технологій.