В результаті вивчення дисципліни «Прикладна економетрика» можна отримати знання щодо: елементів та змісту сучасних понять економетрії, методів економетричних досліджень, засобів для визначення впливу факторів на результативні показники, рівнянь парної та множинної лінійної регресії, методів прогнозування динаміки часових рядів, адаптивних моделей прогнозування, прогнозування на основі експертного оцінювання.
Навчитися: визначати коефіцієнти рівнянь регресії; перевіряти адекватність рівнянь регресії та значимість їх коефіцієнтів; прогнозувати на основі лінійних, степеневих, екпоненційних, логарифмічних та гіперболічних функцій; оцінювати сезонні компоненти в динаміці процесів; використовувати для прогнозування експоненційні моделі, модель динамічної регресії, моделі Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса; обґрунтовувати та аналізувати вибір конкретного типу моделі для вирішення реальних задач прогнозування; реалізувати економетричні моделі за допомогою комп’ютерно-інформаційних технологій.