Навчальний курс 103БОК12 Матстатистика та обробка геологічних даних

Основні поняття теорії ймовірностей. Предмет та задачі теорії імовірностей та математичної статистики. Класичне та статистичне визначення імовірності. Випадкові величини. Розподіл та числові характеристики випадкових величин. Побудова гістограми щільності розподілу випадкових величин та їх кумулятиви. Розподіл та числові характеристики випадкових величин. Багатовимірні випадкові величини. Кореляція. Статистичні оцінки. Метод найменших квадратів. Перевірка статистичних гіпотез. Фільтрація випадкових функцій. Автоматизація статистичного аналізу засобами обчислювальної техніки.

Третій рік, осінь, 4 кредити (1 – 2) екзамен

Перелік дисциплін, які є передумовою вивчення курсу:

  • 103БОК06 Вища математика
  • 103БОК09 Інформатика

Перелік дисциплін, для яких курс є передумовою:

  • 103БВБ13.1 Основи наукових досліджень

Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей. Предмет та задачі теорії імовірностей та математичної статистики. Класичне та статистичне визначення імовірності.

Тема 2. Випадкові величини. Розподіл та числові характеристики випадкових величин.

Тема 3. Розподіл та числові характеристики випадкових величин

Тема 4. Багатовимірні випадкові величини. Кореляція

Тема 5. Статистичні оцінки

Тема 6. Метод найменших квадратів

Тема 7. Перевірка статистичних гіпотез.

Тема 8. Фільтрація випадкових функцій.

Тема 9. Автоматизація статистичного аналізу засобами обчислювальної техніки.

Лабораторне заняття 1,2. Визначення основних статистичних параметрів випадкових величин

Лабораторне заняття 3. Побудова гістограми щільності розподілу випадкових величин та їх кумулятиви

Лабораторне заняття 4. Перевірка розподілу випадкових величин нормальному (Гауса) закону

Лабораторне заняття 5. Визначення середніх значень нафтогазогеологічних величин

Лабораторне заняття 6,7. Однофакторний дисперсійний аналіз

Лабораторне заняття 8,9. Двофакторний дисперсійний аналіз

Лабораторне заняття 10,11. Кореляційний аналіз

Лабораторне заняття 12,13. Кореляційний аналіз для багатьох величин

Лабораторне заняття 14,15. Модель лінійної регресії

Координатор Syllabus Допоміжні матеріали