| Освітній рівень | Третій (освітньо-науковий) |
| Програма навчання | Вибіркова |
| Галузь знань | 18 Виробництво та технології |
| Спеціальність | 185 Нафтогазова інженерія та технології |
| Освітня програма | Нафтогазова інженерія та технології |
| Обсяг дисципліни | 3 кредити ECTS (90 академічних годин) |
| Види аудиторних занять | Лекції (20 академічних годин), практичні (10 академічних годин), самостійна робота (60 академічних годин) |
| Форма контролю | Диференційований залік |
Метою вивчення навчальної дисципліни є формування в аспірантів знань та навичок вільного володіння сучасним математичним апаратом для розв’язання певних практичних завдань, а також формування науково-логічного мислення. Досконале розуміння здобувачами математичних основ та особливостей застосування різних технологій і методів підвищення нафтогазовилучення з продуктивних пластів.
Навчальна дисципліна має забезпечити наступні програмні компетентності:
– здатність продукувати нові ідеї, розв’язувати комплексні проблеми професійної та/або науково-інноваційної діяльності в нафтогазовій галузі, застосовувати методологію науково-дослідницької та педагогічної діяльності, а також проводити власне наукове дослідження, результати якого мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення;
– здатність проводити теоретичні й експериментальні дослідження на відповідному рівні;
– здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
Програмні результати навчання:
– мати передові концептуальні та методологічні знання з нафтогазової інженерії та технологій і на межі предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для про-ведення досліджень на рівні останніх світових досягнень з відповідного напряму, отриман-ня нових знань та/або здійснення інновацій;
– розробляти та досліджувати концептуальні, математичні і комп’ютерні моделі процесів і систем, ефективно використовувати їх для отримання нових знань та/або створення інноваційних продуктів у нафтогазовій галузі та дотичних міждисциплінарних напрямах;
– застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу великих масивів даних та/або складної структури, спеціалізоване програмне забезпечення, інформаційні системи та бази даних.